📍 점수
1 과목 - 데이터 이해 : 16 / 20
2 과목 - 데이터 분석 기획 : 14 / 20
3 과목 - 데이터 분석 : 48 / 60
📍 공부 기간, 교재
공부기간 : 3일
교재 : 민트책, 유튜브 영상
+ 저는 전공자로 학교에서 기계학습, R, 통계에 대한 수업을 들어서 기본 지식은 알고있는 상태입니다!
📍 전반적인 공부법
1. ADsP 2시간만에 완벽 정복하기 - IT의 답을 터득하다, 아답터
처음에 영상보고 전반적인 내용 정리
❗ 3과목 문제 풀이법 익히기 ❗
+ 여기서 만약 3과목이 어려우신 분들은
왕초보 비전공자를 위한 APsP - 어답터
영상 보시고 개념에 대한 이해를 하시면 좋을 것 같아요!
2. 민트책 1, 2 과목, 3과목 - 1, 3장 문제 풀기 + 오답
1, 2 과목 먼저 마스터, 3 과목 개념문제 마스터
3. 민트책 모의고사 1,2 회 풀면서 3과목 유형 익히기
3과목에서 부족한 부분이랑 이해 안가는 개념 파악
4. 민트책 기출문제 뒤에서부터 3개정도
어떤 유형으로 나오는지랑 요즘 문제 트렌드 보기
+ 시간 날때 틈틈이 유튜브 ADsP 기출풀이 보기
ADsP 최신 기출문제 풀이 - 아이리포
이걸로 3과목 개념이랑 풀이법 익히기
📍 민트책 공부법
1. 1, 2과목 - 전체 / 3과목 - 1,3장만 풀었어요 (개념은 안봤어요, 개념은 유튜브 영상으로 대체)
2. 모의고사 1, 2회
3. 기출문제 뒤에서부터 3개 정도
+ 오답 꼼꼼히
📍 이것저것
1,2과목에서 높은 점수를 취득하는 방향으로 가는게 유리한것 같아요
근데 확실히 2과목이 암기할 부분이랑 디테일이 많아서 2과목을 좀 더 신경써주세요
저는 전공자라 3과목에 있는 내용들은 어느정도 알고 있었어요!
예를 들면
상관계수 -1, 0 , 1 이 어떤 의미를 가지고 있는지
R 통계 결과 해석법 (p-value 0.05, r-squared 값이 어떤걸 의미하는지, 결과보고 회귀식 만들기)
머신러닝, 딥러닝에 대한 전반적인 지식
확실히 3과목은 개념 이해가 중요한 것 같아요.
1,2과목은 한번 쓱 정리해두고 자주 보면서 암기하고 3과목에 시간을 쏟는걸 추천드립니다.
+ 민트책에 요즘 안나오는 문제들도 있어서 "ADsP 2시간만에 완벽 정복하기" 강추!!
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